Nov sklop ventila za injektorje s skupnim vodom F00VC01317 za injektor 0445110230

Odkrivanje napak sedeža ventila avtomobilskega injektorja na podlagi fuzije funkcij(2. del)

Čeprav ima algoritem Faster R-CNN dobro zmogljivost zaznavanja pri zaznavanju predmetov, je velikost napake sedeža avtomobilskega vbrizgalnika goriva razmeroma majhna in obstaja veliko vrst napak. Zato je v procesu uporabljeno hitrejše odkrivanje R-CNN, zato je nemogoče natančno dokončati identifikacijo in pozicioniranje napak, kar lahko povzroči zamujen pregled. V tem prispevku predstavimo zamisel o zlitju funkcij na algoritmu Faster R-CNN, združimo značilnosti različnih konvolucijskih plasti, izboljšamo sposobnost izražanja algoritma za zaznavanje in naredimo natančnejše zaznavanje napak sedeža ventila avtomobilski injektor.

2. Konstrukcija nabora podatkov

2.1 Obdelava slikovnih podatkov

V procesu zbiranja napak v sedežu ventila avtomobilskega injektorja s pomočjo strojne opreme, kot so industrijske kamere CCD, orodje, osebni računalnik itd., zaradi motenj okolja, toka, delovanja in drugih dejavnikov, zbrane slike bo povečala težavnost nadaljnjih operacij, da bi poenostavila Naknadno delo zahteva učinkovite metode za predhodno obdelavo slik v dejanski proizvodnji.

Prvič, med postopkom pridobivanja slike bodo med shranjevanjem nastale težave, kot je odvečnost slike in nepravilnosti pri poimenovanju. Odvečne slike ne bodo vplivale samo na delo, temveč tudi na učinkovitost, ki bo povečala težavnost nadaljnjega dela. Zato je potrebno odstraniti podvojene slike.

Drugič, v zbirki V procesu slike bodo zaradi vpliva toka in šuma nastale nekatere nepomembne informacije. Zato je treba uporabiti metodo Gaussovega filtriranja, da odstranimo šum slike in obdržimo uporabne informacije za zaznavanje in prepoznavanje.